Матрица приоритезации GenAI-кейсов
По данным «Яков и Партнеры», 71% крупных российских компаний уже применяют генеративный AI хотя бы в одной бизнес-функции. При этом по статистике BCG, 78% AI-проектов застревают на стадии пилота и никогда не масштабируются. То есть технологию используют почти все, но реальный бизнес-эффект получают не многие.
Причина не в самой технологии, а в выборе кейсов.
Когда появляется много идей по внедрению GenAI, возникает соблазн запустить все и сразу. Но именно этот путь ведет к распылению бюджета, выгоранию команд и разочарованию в технологиях. Компании, которые добиваются результата, действуют иначе: они фокусируются на 2-3 стратегически верных кейсах и доводят их до масштабирования.
Вопрос — как эти кейсы найти? Мы подготовили руководство, которое поможет найти правильный ответ. За основу взяли матрицу приоритезации — проверенный управленческий инструмент, адаптированный для GenAI-проектов. Матрица помогает за несколько рабочих сессий превратить набор идей в структурированный план действий с понятными приоритетами.
Что внутри руководства:
- Чем GenAI-трансформация принципиально отличается от обычной автоматизации и почему привычные подходы здесь не работают
- 4 распространенные ошибки, из-за которых AI-проекты застревают на пилотах, и объяснение, как их избежать
- Подробный разбор матрицы и логика принятия решений
- Шпаргалка: 6 типов задач, в которых GenAI уже доказал высокую эффективность
- Готовый чек-лист для запуска — стратегия малых побед, которая позволит быстро получить результаты