Jay Knowledge Hub
Цифровая ИИ-база знаний для поиска по корпоративным данным
Быстрый старт за 3 дня
Бот обучается на ваших документах без ручной разметки и сложной подготовки данных
На базе RAG и AI-агентов
Анализирует внутренние корпоративные данные и предлагает результаты, которые действительно соответствуют вашим требованиям
Безопасность
Устанавливается в контур компании или в приватное облако
Кнауф
Альфа-Банк
Сценарии использования
База знаний для службы поддержки
- Автоматическая обработка запросов клиентов, ищущих информацию о продуктах на сайте компании или в соцсетях.
- Инструмент для помощи операторам по обработке входящих запросов о работе мобильного приложения компании.
- Мгновенные контекстные подсказки от AI-суфлеров для ведения операторами полноценного диалога без пауз.
База знаний по корпоративной аналитике
- Инструмент содействия аналитикам и топ-менеджерам в получении данных по рынку и компании.
Поисковой портал для юридического отдела
- Инструмент упрощения работы с существующими договорами для юридического отдела.
- Система облегчения поиска нормативных и правовых актов.
База знаний для службы HR
- Инструмент для поиска информации во внутренних базах данных компании для менеджеров HR-департамента.
- Система для получения информации об условиях работы, отпусках и других аспектах для сотрудников.
База знаний для внутренней техподдержки
- Инструмент для поиска информации в базах данных Help Desk для сотрудников вашей компании.
Загружайте любые документы
- Единое окно входа для разных источников
Jira
Confluence
SharePoint
- Понятный поиск по огромному набору файлов в популярных форматах:
Используйте в удобном канале*, с любого устройства и в любое время
*Список интеграций пополняется, по вопросам подключения интересующего вас канала воспользуйтесь формой обратной связи
-
Telegram
-
WhatsApp
-
Slack
-
Mattermost
-
Битрикс24
-
Jivo
-
edna
-
ZenDesk
Платформа сочетает в себе два передовых подхода для создания более интеллектуальных и гибких систем
Data-агенты
Системы, выполняющие задачи самостоятельно, без прямого участия человека. Могут учиться, принимать решения, адаптироваться к условиям и корректировать действия по получаемой информации. Позволяют работать со сложными данными: таблицами, базами данных и т.д.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG совмещает в себе методы поиска и генерации текста. Технология объединяет внутренние знания LLM с обширными и постоянно обновляющимися внешними источниками данных, обеспечивая более точные и информативные результаты
Преимущества решения
Ответы, которым можно доверять
Точность ответов системы достигает 96%.
У Jay Knowledge Hub есть сервис для определения точности ответов — система автоматически может оценить качество ответов базы знаний и построить информативный отчет
Гибкий выбор LLM
Платформа работает с популярными моделями от Open AI, DeepSeek, Сбер, Yandex, Т-Банк, а также open-source моделями Llama-3, Qwen
Тестирование в удобном интерфейсе
Перед началом работы можно протестировать работу чат-бота в интерфейсе сервиса Jay Knowledge Hub
Работа даже со сложными типами данных
Система может обработать форматы: XLS, аудио и видео файлы, может работать с SQL базами данных
Надежность и безопасность
Данные под защитой — по запросу можем безопасно развернуть GenAI-решения в контуре компании или в приватном облаке
Высокая производительность
24/7 обрабатывает большие объемы тематически разных запросов одновременно, без задержек и пауз
Гибкие тарифы для вашего бизнеса. Включают полный доступ ко всем функциям Jay Knowledge Hub
Индивидуальный
Загрузка
и индексация файла
Один запрос
к базе знаний
Хранение
файла
Корпоративный
Эффективное управление ресурсами для больших объемов данных.
Стоимость зависит от решаемых задач и способа поставки решения.
Рассчитывается индивидуально.
Начать проще, чем кажется
и интеграция
за 3 дня
пилота
Используйте весь потенциал корпоративных данных вместе с ИИ-Базой знаний!
Пользовательская документация Jay Knowledge Hub
Часто задаваемые вопросы
Возможна ли интеграция Jay Knowledge Hub в инфраструктуру предприятия?
Да, Jay Knowledge Hub может работать в режиме on-premise, т.е. полностью развертываться на оборудовании предприятия для обеспечения изоляции и безопасности данных, а также в облаке — выбор зависит от бизнес-требований.
Стоимость установки и работы on-premise решения обсуждается индивидуально с клиентами, так как зависит от множества факторов, включая объем данных и количество запросов.
Как осуществляется оценка качества обученной модели на корпоративных данных и какие показатели используются для этой оценки?
Аналитика качества производится с помощью генерации вопросно-ответных пар на основании текущих данных в базе знаний. Затем эти пары проходят тестирование — система генерирует ответы, которые сравниваются с эталонными. Каждый ответ оценивается по шкале от 1 до 10, и среднее значение формирует общую оценку системы. Основная метрика — это соотношение точности ответов системы с эталонными ответами.
Может ли Jay Knowledge Hub синхронизироваться с корпоративной базой знаний или обновления осуществляются только через загрузку новых документов?
Jay Knowledge Hub поддерживает интеграцию с такими платформами, как Confluence, что позволяет автоматически синхронизировать данные. Кроме того, в планах расширение интеграций с другими платформами.
Можно ли настроить разграничения прав доступа к документам разным пользователям?
Да, это возможно. Система позволяет создавать несколько баз знаний и настраивать права доступа к этим базам для разных пользователей и департаментов, тем самым разграничивая доступ к информации.
Как обучить базу знаний Jay Knowledge Hub?
Для обучения базы данных нужно загрузить необходимые файлы в раздел «Источники» и выбрать опцию «Обучить». Система автоматически разбивает файлы на части, переводит их в векторную форму и сохраняет в векторной базе данных для последующего поиска.
Нуждается ли модель в повторном обучении после удаления документа?
Нет, повторное обучение не требуется после удаления документа, но оно необходимо при добавлении новых данных в базу.
Какие форматы поддерживает система?
Поддерживаемые форматы:
- PDF, DOCX, TXT, XML, JSON, YAML, MD, MDX, HTML, XLS, CSV