Корпоративная база знаний для AI-агентов с RAG-поиском
Соберите корпоративные документы в единую AI-базу знаний — с точными ответами, ссылками на первоисточник и контролем доступа
Знания есть, единого доступа к ним нет
С похожими задачами к нам приходят из служб поддержки, юридических отделов, HR и продаж: у всех разрозненные источники и разный уровень доступа к ним
Знания разбросаны по системам
Облачные общие и персональные хранилища, корпоративные пространства для команд, сайт и документация — единого места хранения нет, сотрудники ищут ответ вручную в нескольких местах
Ответ без ссылки на источник
Обычный чат-бот отвечает текстом без указания документа, его статуса и срока действия — юристам и комплаенсу этого недостаточно
Разные права доступа
Несколько юридических лиц, департаментов, команд — нужно, чтобы сотрудник видел только свой контур знаний, а не всю базу целиком
Версии документов устаревают
Регламенты обновляются, у документов разный статус — риск получить ответ по устаревшей версии без индикации актуальности растет каждый день
Сложные форматы данных
Таблицы Excel и CSV, сканы договоров в PDF, аудио- и видеозаписи встреч и обучений — обычный текстовый поиск их не видит и не индексирует
Четыре шага от документа до точного ответа
Загрузка
Загрузите документы вручную или подключите свои источники за пару кликов через API и готовые интеграции.
Синхронизация происходит автоматически по расписанию
Индексация
Запустите индексацию своей базы для разделения ее на небольшие фрагменты (чанки), обогащения метаданными и перевода в векторное представление
Тестирование
Проверьте работу базы знаний, чтобы убедиться, что система находит релевантные фрагменты в разных сценариях
Каналы
Подключите чат-виджеты, мессенджеры и другие интерфейсы, чтобы ваши клиенты и сотрудники могли обращаться к базе знаний и получать ответы от LLM
Ключи, роли и квоты для всей организации
Полный контроль над тем, кто, что и сколько потребляет — без ручных таблиц и лишних согласований между отделами
Иерархическая суммаризация (RAPTOR)
Отвечает не только на точечные вопросы, но и на обобщающие: краткое содержание документа, сравнение нескольких регламентов — то, что обычный поиск по тексту не обрабатывает
Сегменты и разграничение доступа
Разделяйте базу по департаментам, командам и сотрудникам. Один документ может относиться к нескольким сегментам. Права настраиваются без изменения архитектуры
Измеримое качество ответов
Встроенный сервис оценки точности: тестовые наборы вопросов, автоматическое сравнение с эталоном, отчет по качеству — вручную или по расписанию
Ответы по табличным данным
Загрузите CSV или выгрузку из 1С — агент сам составит запрос к данным на естественном языке и вернет точный ответ. Знание SQL не требуется
Любые форматы, живые знания
Видео, аудио, PPTX, PDF, DOCX, CSV, XLSX, HTML, Markdown. Загрузите запись встречи — плеер откроет нужную секунду. Источники синхронизируются автоматически
Гибкий выбор LLM
OpenAI, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, а также open-source Llama-3 и Qwen через Caila. Cмена модели не требует переписывания интеграции
Подключите то, что у вас уже есть
Один раз настраиваете источник — база обновляется автоматически по расписанию
Источники данных
Документы, диски и корпоративные системы
Каналы вывода
Выводите ответы в удобный канал
Один продукт — разные задачи
Поддержка сотрудников и клиентов
Агент на основе Confluence и корпоративной базы знаний — отвечает вместо оператора, ссылаясь на регламент
Цифровой консультант-продавец
AI-ассистент на сайте, который не просто отвечает, а считает. Например, объем стройматериалов под задачу клиента
База для юридического отдела
Поиск по договорам, нормативным актам и внутренним регламентам с точным цитированием и ссылкой на документ
База знаний по СМК и регламентам
Процессы и типовые процедуры по подразделениям, версии и статусы документов с учетом разных уровней доступа
HR-база знаний
Кадровая политика, отпуска, льготы — единая точка входа для сотрудников вместо обращений в HR
Автоматизация продаж и техподдержки
AI-суфлер и помощник оператора: мгновенные подсказки из базы знаний прямо в диалоге с клиентом
Данные не покидают периметр компании
On-premise и приватное облако
По запросу разворачиваем Jay Knowledge Hub в вашем контуре или в приватном облаке — выбор зависит от бизнес-требований и требований ИБ
Реестр отечественного ПО
Продукт входит в реестр российского программного обеспечения — важный критерий для банков, госсектора и других регулируемых отраслей
Разграничение доступа по сегментам
Несколько баз знаний и прав доступа для разных пользователей и департаментов — в соответствии со штатным расписанием и структурой компании
Интеграция с Jay Guard
При работе с облачными LLM подключите модуль маскирования данных — ПДн и коммерческая тайна не уходят во внешнюю модель в открытом виде
Точность ответов, подтвержденная в проде
КНАУФ
AI‑консультант Kai вырос с 50 до 4 000+ вопросов. Проект первого этапа запустили за 2 недели, далее — эволюция до LLM+RAG‑консультанта с автообновлением базы.
Банк в России
Ассистент на базе Jay Knowledge Hub помогает клиентам банка с вопросами об условиях выпуска дебетовых карт — без участия операторов.
Банк в Средней Азии
Чат‑бот на open‑source модели Qwen2.5-72B в WhatsApp и других каналах: 3 доменные области — резиденты, нерезиденты, юридические лица.
Оцените Jay Knowledge Hub на своих данных
Расскажите о задаче — подберем сценарий, интеграции и вариант поставки
Часто задаваемые вопросы
Можно ли развернуть Jay Knowledge Hub в нашей инфраструктуре?
Да, поддерживается on-premise развертывание в вашем контуре, а также приватное облако — выбор зависит от требований ИБ и бизнес-задачи. Стоимость и сроки on-prem обсуждаются индивидуально.
Как разграничить доступ между сотрудниками и подразделениями?
Система поддерживает несколько баз знаний и сегментов с независимыми правами доступа — можно разграничить доступ к информации по сотрудникам, командам, а также сегментам. Например, по типам клиентов, продуктов, услуг или процессов.
Как система работает с корпоративными данными?
Помимо готовых коннекторов (Confluence, SharePoint, Яндекс Диск, Google Drive, OneDrive, веб-краулер), доступен REST API для подключения любых внутренних систем, включая 1С и файловые хранилища.
Как оценивается точность ответов?
Система генерирует вопросно-ответные пары на основе базы знаний, сравнивает ответы модели с эталоном и выставляет оценку по каждому вопросу — среднее значение формирует общий показатель точности.
Какие форматы документов поддерживаются?
PDF (включая сканы), DOCX, TXT, PPTX, XML, JSON, YAML, MD, MDX, HTML, XLS, CSV, а также аудио- и видеофайлы.
Нужно ли переобучать базу после изменения документов?
После удаления документа переобучение не требуется. При добавлении новых данных база переиндексируется автоматически по расписанию.