AI Security решение для Enterprise
Защищает данные, предотвращает AI-атаки и контролирует контент при использовании LLM и AI-агентов — прозрачно для пользователей, без изменения бизнес-процессов
- On-prem периметр
- Входит в реестр отечественного ПО
- 152-ФЗ совместимо
- 25+ типов данных
типов чувствительных данных из коробки
enterprise-клиентов в защищённом периметре
обработка персональных данных без выхода за периметр
данные не покидают контур компании
Четыре риска, которые останавливают масштабирование enterprise AI
AI внедряется быстрее, чем формируются инструменты его контроля.
Каждый из этих рисков реален уже сегодня — и без защитного слоя становится системным
Утечки персональных данных и коммерческой тайны
Сотрудники отправляют в LLM запросы с ПДн клиентов, договорами, ценовой политикой. Нарушение 152-ФЗ происходит незаметно — пока не случается инцидент
Промпт-инъекции и джейлбрейк-атаки
Злоумышленники манипулируют входными запросами, чтобы обойти ограничения моделей и нарушить бизнес-логику AI-агентов. Взлом одного звена — остановка всей операции
Неприемлемый и репутационно опасный контент
LLM могут генерировать токсичные, политически чувствительные или запрещённые материалы — особенно в сценариях с внешними пользователями и клиентами компании.
Отсутствие аудита и единых политик безопасности
Без централизованного контроля невозможно ответить на вопрос регулятора: кто, когда и что отправлял в LLM. Корпоративные политики не работают без механизма их применения.
AI Security шлюз между вашими сотрудниками и LLM
Jay Guard работает как прозрачный прокси: перехватывает запросы и ответы, применяет политики безопасности и ведёт полный аудит — без изменения интерфейсов и бизнес-процессов
Поток данных
| ALLOW user@corp.ru → GigaChat | |
| REDACT ФИО + ИНН замаскированы [×3] | |
| DENY коммерческая тайна обнаружена |
-
Инспекция запросов и ответов
Анализирует весь трафик между приложением и LLM в обоих направлениях. Распознаёт более 25 типов чувствительных данных с помощью ML NER и правил
-
Маскирование и восстановление данных
Заменяет чувствительную информацию в запросе на псевдонимы, сохраняя семантику. После ответа LLM восстанавливает реальные данные на стороне клиента
-
Гибкие политики безопасности
Три режима реакции: allow, redact, deny. Политики настраиваются централизованно и применяются ко всем продуктам экосистемы
-
Полный аудит-лог
Журнал всех обращений: кто, когда, что отправлял в LLM и что получил в ответ. Интеграция с корпоративными SIEM. Ответ на любой вопрос регулятора
Четыре модуля. Один защитный слой
Модули лицензируются независимо. Доступная функциональность определяется составом выбранных модулей.
- Защита от утечек данных
- Защита от промпт-инъекций и джейлбрейка
- Контент-фильтрация
- Защита коммерческой тайны и ноу-хау
Распознаёт и маскирует чувствительные данные в пользовательских запросах и документах перед передачей в LLM, восстанавливает их в ответе модели
- Более 25 типов данных: ФИО, телефоны, паспортные данные, реквизиты, токены, email, IP
- Три режима: allow / redact / deny на каждый тип сущности
- Маскирование с восстановлением данных в ответе LLM
- ML NER плюс настраиваемые правила
Выявляет скрытые и вложенные инструкции, попытки обойти ограничения модели и нарушить бизнес-логику AI-агентов.
- Обнаружение промпт-инъекций и джейлбрейк-атак
- Выявление скрытых и вложенных инструкций в запросах
- Блокировка опасных запросов до передачи в LLM
- Агентная безопасность: контроль цепочек действий AI-агентов В разработке
Контролирует генерируемый и обрабатываемый контент. Применяет корпоративные политики к входящим и исходящим сообщениям.
- Распознавание агрессии и токсичности
- Фильтрация NSFW и запрещённого контента
- Контроль политически чувствительных материалов
- Настраиваемые корпоративные и регуляторные политики
Выявляет семантическую схожесть запросов с закрытыми корпоративными данными и предотвращает их несанкционированную передачу в LLM.
- Семантический анализ на схожесть с конфиденциальными документами
- Контроль передачи договоров, ценовой политики, методологий
- Предотвращение утечек ноу-хау через запросы, отправку документов или RAG-контент
OWASP LLM Top 10
Международный открытый стандарт десяти ключевых рисков безопасности при использовании LLM. Используется в enterprise-среде как базовый чеклист
| РИСК OWASP LLM TOP 10 2026 | ОПИСАНИЕ | СТАТУС JG | ПОЯСНЕНИЕ |
|---|---|---|---|
| LLM01 — Prompt Injection | Манипуляция поведением модели через входные данные | Частично* | Выявляет промпт-инъекции и джейлбрейк в текстовых запросах, включая извлечённый текст документов, если он проходит через текстовый контур проверки. Выявление таких атак в изображениях — в разработке; аудио для этой проверки не обрабатывается. |
| LLM02 — Sensitive Information Disclosure | Раскрытие чувствительных данных | Частично* | Обнаруженные чувствительные данные в запросах и поддерживаемых форматах документов маскируются и не передаются в LLM. Не покрываются утечки данных, запомненных при обучении или дообучении модели, и побочные каналы: время ответа, размер трафика, особенности кеша. |
| LLM03 — Excessive Agency | Опасные действия из-за избыточных полномочий и автономности AI-агентов | В работе | Разрабатываются механизмы отслеживания вызовов инструментов AI-агентов, в том числе через MCP. |
| LLM08 — Hidden Context Exposure | Раскрытие системных инструкций и скрытого контекста | Частично* | Детектор промпт-инъекций и джейлбрейка выявляет входные запросы, направленные на извлечение системных инструкций и ограничений, и ответы модели, содержащие эти данные. Защита остальных видов скрытого контекста находится в развитии. |
Разворачивается в вашем контуре
Jay Guard поддерживает on-prem и гибридное развёртывание. Данные не покидают периметр компании
Jay Guard в работе — каждый день
Enterprise-компании из финансового сектора, страхования и ритейла используют Jay Guard как защитный слой для корпоративных AI‑решений.
сотрудников ежедневно работают с LLM в защищённом периметре
сотрудников ежедневно работают с LLM в защищённом периметре
сотрудников ежедневно работают с LLM в защищённом периметре
Встроенный слой безопасности
Just AI Agent Platform
Jay Guard обеспечивает сквозную безопасность AI-сценариев для всей экосистемы продуктов Just AI.
Нативно интегрирован со всей платформой — единая политика безопасности применяется везде.
Не отдельный шлюз — причина доверять корпоративному AI целиком.
Обсудим задачи безопасности AI в вашей компании
Покажем Jay Guard в работе на реальных данных вашей инфраструктуры.
Ответим на вопросы по архитектуре, 152-ФЗ и интеграции с текущим стеком