Conversational AI Linguistic Assistant
Собственный сервис понимания естественного языка и живое сердце наших продуктов
Особенность наших продуктов — собственный сервис понимания и обработки естественного языка NLU (Natural Language Understanding), который разрабатывается с 2011 года.
Продуманные алгоритмы машинного обучения помогают работать с датасетами, создавать классификаторы вручную или из необработанных логов, распознавать именованные сущности, классифицировать интенты.
Полностью готовое к работе решение, интегрированное с продуктами Just AI
Позволяет умным чат-ботам и голосовым ассистентам понимать ваших клиентов
Идеально подходит для работы с русским языком, а также поддерживает другие языки
CAILA —
сердце наших продуктов
CAILA —
сердце наших продуктов
Встроенное мультиязычное NLU-ядро
Aimylogic
Удобный конструктор для создания умных диалоговых ботов
Just AI Conversational Platform
Платформа корпоративного уровня для проектов любой сложности
Aimylogic. Звонки
Конструктор умных ботов для входящих и исходящих звонков
JAICP. Умные звонки
Голосовые боты с AI для приема звонков и обзвонов клиентов
Just AI Conversational Framework
Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin
Почему CAILA
- Встроена в продукты Just AI. Нет необходимости интегрироваться с сторонним NLU-сервисом или подбирать библиотеки
- Повышение точности распознавания интентов, ускорение обработки неразмеченных логов и создание качественных выборок данных для обучения AI-систем
- Качественная обработка текста на русском языке: распознавание синонимов, сокращений, жаргонизмов
- Предоставление доступа к проприетарным лингвистическим технологиям Just AI, лингвистическим библиотекам с исходным кодом и клиентским моделям AI
- Встроенные передовые алгоритмы обработки запросов на естественном языке: на базе технологий машинного обучения, rule-based подхода, семантического и морфологического анализа
Как работает CAILA: пример
Клиент спрашивает чат-бота: «Какая завтра погодка в СПб?».
CAILA показывает, о чем этот запрос. Сервис определяет тему запроса и все параметры, которые упомянул клиент.
Подробнее в документацииУдобное решение для специалистов
- Лингвисты-разработчики
- NLP-инженеры
- Data scientists
Используйте все возможности CAILA
Распознавание интентов
- ML и deep learning алгоритмы
- Алгоритм STS на основе малых выборок
- Подход на основе формальных правил, описывающих ключевые понятия, выражения и структуру фразы
- Сторонний классификатор через API
Инструменты отладки NLU-модели
- Визуализация результатов классификации с точки зрения семантической близости
- Оценка уровня уверенности модели
- Возможность скорректировать неверную классификацию благодаря настройке гиперпараметров алгоритма и работы с датасетом
Исправление опечаток
- Автоматическое исправление опечаток с помощью системного словаря
- Автоматическое формирование пользовательского словаря исправлений на основе фраз, используемых в сущностях
Разметка диалогов
- Разбиение на группы предобученным классификатором
- Выявление ключевых фраз
- Кластеризация фраз с помощью k-means и других ML алгоритмов
- Очистка текста
Создание слотов и слот-филлинг
- Работа с множеством слотов во фразе
- Сценарии внутри слот-филлинг задач
Мультиязычность
- Русский, английский, португальский, китайский
- Возможно подключение любого другого языка
API для NLU-алгоритмов и платформ
- Создание суфлера на основе клиентской базы диалогов
- Интеграция со справочниками во внешних системах
- Создание FAQ баз знаний
- Парное сравнение достоверности и точности различных алгоритмов
- Комбинация алгоритмов для распознавания интентов
Работа с именованными сущностями
- Извлечение с помощью библиотеки Duckling
- Управление словарными сущностями
(системных и пользовательских) - Создание сущностей с помощью паттернов
- Готовые справочники системных сущностей
- Распознавание нечетких сущностей