Как ИИ-рекрутер за три месяца сэкономил 5 585 часов HR-специалистов на промышленном предприятии
Решение
ИИ-рекрутер Just AI
Каналы
Телефония
Инструменты
ИИ-агент
- Отрасль: Промышленность
- Локация: Россия
Клиент (под NDA) — крупное промышленное предприятие с большим объемом найма: за последний год масштаб компании увеличился более чем в два раза. Сегодня в управлении человеческими ресурсами компании работает более 1000 специалистов, а за последние три года через HRM-систему прошло более пяти миллионов кандидатов.
Запрос
Из-за стремительного роста потребности в найме заметно выросли, и команда столкнулась с тем, что большое количество времени уходит не только на сами собеседования, но и на попытки дозвониться до кандидатов. При необходимости обрабатывать миллионы контактов рутинные процессы буквально поглощали ресурсы команды.
Решение
Учитывая необходимость освободить HR-специалистов от рутины без потери качества выполняемой работы, а также общий тренд на внедрение искусственного интеллекта в различные бизнес-процессы, компания решила нанять в команду нового «сотрудника» — ИИ-агента для рекрутинга от Just AI.
Команда Just AI
|
По статистике, HR-специалист тратит в среднем около 10 минут на один звонок, включая постобработку, и совершает 6–8 звонков в час — ИИ-рекрутер же способен обрабатывать 200+ линий одновременно. Это в разы больше производительности одного человека. |
Ключевые результаты
177 000
контактов обзвонили
5 585
часов HR-специалистов сэкономлено
2 098
релевантных лидов дополнительно найдено в базах отказников и недозвонившихся
Поиск правильной архитектуры
Изначально команда клиента планировала использовать гибридное решение: предзаписанное приветствие должно было создать иллюзию общения с человеком, а дальше в дело вступала генерация.
Но в итоге был выбран полностью генеративный подход с глубокой персонализацией. Диалог строится индивидуально, с учетом контекста вакансии и ответов кандидата, а агент полностью контролирует беседу, мягко возвращая кандидата к теме при необходимости. Это оказалось гораздо эффективнее любых предзаписанных решений.
Одним из важных процессов был выбор LLM, которая станет «мозгом» агента. Были протестированы модели от OpenAI, Яндекса, Anthropic, Google, GigaChat и других — критически важными здесь оказались скорость работы, отличное понимание контекста и оптимальный формат ответов для голосового диалога. В итоге было принято решение задействовать сразу несколько моделей — каждая для своей задачи.
Для преобразования текста в речь была выбрана технология ElevenLabs — одна из лучших на рынке, с точным произношением, естественным эмоциональным звучанием и широкими возможностями кастомизации.
Команда Just AI
Мы также активно развиваем собственную TTS, на которую в скором времени перейдем и в рамках ИИ-рекрутера.
Еще одна особенность касалась работы с данными. Было принято решение не использовать RAG для хранения вводных о компании и вакансиях. RAG ощутимо замедляет ответы агента, каждый раз отправляя его на поиск информации в базе, а для эффективного диалога критична скорость и динамичность. Все необходимые данные, включая ограничения и «красные флаги» кандидатов, были интегрированы в инструкции для агента.
Команда Just AI
В решение внедрена удобная функция автоматического создания вакансий. HR-специалист вводит только название — например, «бэкенд-разработчик», и буквально за несколько секунд система автоматически генерирует полное описание вакансии, вопросы для скрипта и все необходимые параметры на основе названия и информации о компании.
Также реализован функционал, который позволяет перебивать агента в любой момент с адекватной реакцией: остановкой, переформулированием или продолжением мысли. Это позволяет максимально приблизить диалог к человеческому общению, сделать его неотличимым от разговора с живым рекрутером.
От тестирования к запуску
Тестирование внутри команды продолжалось около месяца. Проводились многочисленные тестовые обзвоны, прорабатывались вводные по вакансиям для точной настройки системы. Этот этап позволил выявить и устранить потенциальные проблемы до выхода в продакшн.
Текущий процесс работы выстроен так:
- Команда проводит брифинг агента и настраивает «красные флаги» по каждой конкретной вакансии в личном кабинете.
- Затем берёт список кандидатов из своей HRM-системы и импортирует контакты в систему ИИ-рекрутера.
Команда Just AI
У ИИ-рекрутера Just AI есть интеграция с HRM-системой «Поток». Если ведете вакансии в ней, то ручной импорт не нужен — контакты передаются напрямую.
- После обзвона система делает выгрузку результатов, которые фильтруются по оценке — кандидаты с оценкой от трех и выше считаются релевантными.
- Эти контакты попадают к HR-специалистам для дальнейшей работы.
Результаты
Решение сейчас развернуто на несколько направлений найма, а на одном из проектов уже полностью закрыта потребность в лидах.
Количественные результаты пилота (3 месяца):
- 177 000 контактов обзвонили;
- 5 585 часов HR-специалистов сэкономлено;
- 2 098 релевантных лидов дополнительно найдено в базах отказников и недозвонившихся.
Команда Just AI
По данным клиента, если сравнивать обзвон силами HR-специалистов с работой ИИ-рекрутера, экономия составляет порядка восьми миллионов рублей — без учета затрат на разработку решения.
Планы на будущее
Сейчас команда работает над расширением функционала для работы с иностранными кандидатами и выходом на рынок СНГ, а также над интеграцией ИИ-рекрутера с hh.ru.
Технологическое развитие также продолжается: постоянное улучшение качества диалогов и естественности общения, мониторинг и тестирование новых LLM-моделей, расширение языковой поддержки и совершенствование механизмов обхода автоответчиков.