Генеративный AI для контакт-центров

AI-агенты, LLM-боты и базы знаний на основе RAG помогают контакт-центрам снижать издержки, ускорять адаптацию новых сотрудников и повышать качество обслуживания клиентов

Каналы

Канал

Входящая телефония

Оставить заявку

Оптимизация нагрузки и повышение качества сервиса

86% клиентов всего после двух неудачных взаимодействий  с компанией готовы уйти к конкурентам. При этом дорогостоящие операторы перегружены рутиной, которая увеличивает их среднее время обработки запроса и снижает FCR (показатель первого решения). Как результат удовлетворённость клиентов падает.

Наше решение на базе генеративного ИИ

Автоматизирует повторяющиеся задачи, поддерживает чат  и телефон 24/7 и помогает операторам в реальном времени.
Быстрые и точные рекомендации AI снижают нагрузку на персонал  и ускоряют ответы. Ориентированность AI-агентов на решение запроса клиента повышает FCR и качество сервиса.

Цели автоматизации

Обслуживание 24/7 без простоев

Повышение качества клиентского сервиса

Аналитика и прогнозирование

Сокращение операционных расходов

Искусственный интеллект в контакт-центре

Вопросно-ответные базы знаний на RAG быстро находят точные ответы в корпоративных базах знаний. LLM опирается на данные, извлечённые из документов, и формулирует финальные ответы.
AI-агенты фокусируются на решении запроса клиента, действуют автономно и при необходимости запрашивают данные из БД и взаимодействуют с внутренними системами.
AI-роутинг и классификация помогает точно определить суть обращения и направить клиента сразу к нужному специалисту или ресурсу, снижая количество переадресаций и ускоряя FCR.

Модульный  AI-ассистент  для КЦ

Генеративные чат-боты понимают естественный язык, ведут диалог как живые операторы, как в мессенджерах, так и по телефону, интегрируясь с CRM и БД.
AI-помощник оператора в реальном времени транскрибирует разговор, автоматически генерирует краткий отчёт/итоги диалога, предлагает наиболее релевантные ответы и скрипты для оператора.
Контроль качества и аналитика: генерация отчётов по ключевым метрикам (AHT, FCR, NPS), распознавание намерений клиентов, выявление узких мест в работе персонала.

Оставить заявку

Генеративные боты VS обычные роботы

Что дают генеративные технологии, встроенные в сценарий разговорных ботов?

LLM повышают качество ботов, а также скорость создания и поддержку сценариев, что напрямую влияет на экономику решения

Качество
клиентского опыта

Скорость создания
FAQ-сценария

% обработки
сложных запросов

GenAI-боты

Сценарные боты

90%

75%

3дня

1месяц

85%

50%

Результаты

до 85%

Автоматизация сложных входящих обращений

30-45%

Повышается FCR при внедрении генеративного AI

71%

Операторов считают, что AI делает их работу эффективнее

-25%

Автоматизация рутинных задач существенно снижает затраты контакт-центра

Пилотный проект — быстрый и безопасный способ проверить эффективность AI-решения

Оставить заявку