5 минут
Полина Конорова
Все говорят про внедрение ИИ. Но где компании взять реальные кейсы?
ИИ-хакатоны становятся все более эффективным инструментом для компаний, которые хотят быстро и недорого протестировать потенциал и кейсы применения генеративного ИИ. Это возможность «прощупать» множество идей, исходящих от сотрудников, которые находятся в самом центре бизнес-процессов и знают, где и как можно применить генеративный ИИ для улучшения работы организации.
Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI, рассказала о том, как проведение хакатонов стимулирует развитие генеративного ИИ в компании, описала процесс подготовки, а также поделилась подводными камнями нового подхода.
Стратегия быстрых гипотез
Одно из преимуществ хакатонов в том, что они позволяют компаниям быстро оценить потенциал внедрения генеративного ИИ, причем делать это без обращения к сторонним консультантам или вендорам.
Также хакатон это:
- Отличная возможность познакомить сотрудников с новыми технологиями и найти точки соприкосновения с ними на практике;
- Возможность протестировать за короткое время большое количество гипотез;
- Шанс открыть неочевидные кейсов автоматизации, благодаря вовлечению сотрудников из разных отделов;
- Относительно невысокие затраты.
В итоге снижается порог входа в инновации для людей, а для компаний сокращается время перехода на новые технологии.
Во время хакатона сотрудники предлагают идеи для применения нейросетей, а техническая команда ищет способы их реализации. Так рождаются сценарии и кейсы, которые могут быть не так очевидны людям, которые не погружены в микроменеджмент.
Благодаря тому, что хакатон позволяет вовлечь в процесс генерации идей неограниченное количество сотрудников, на выходе компания может получить десятки гипотез из разных отделов, с которыми можно начинать работать.
Например, сотрудник клиентского центра банка может обнаружить, что суммаризация диалога с клиентом с помощью генеративного ИИ сократит ему несколько часов в течение недели, а то и дня. А сотрудник IT-отдела предположит, что с помощью инструментов генеративного ИИ можно быстрее запускать автотесты для проверки системной уязвимости ИБ.
Потенциально выгодные сценарии применения можно отправить в работу в порядке приоритета, чтобы протестировать сразу. Другие будут ждать своего часа в бэклоге задач по автоматизации.
Процесс подготовки
На старте подготовки хакатона важно правильно определить аудиторию: кто в вашей компании будет принимать участие в поиске и проработке идей, кто будет курировать проекты и оценивать MVP. Зачастую компании нанимают внешних экспертов для проведения хакатона, и у этого есть несколько плюсов:
- Наличие какого-то универсального ИИ-инструмента, который предоставляет доступ к разным нейросетям (YandexGPT, GigaChat и т.п.), а значит позволяет протестировать наибольшее количество гипотез. Например Jay Copilot;
- Опыт проведения хакатонов именно по генеративному ИИ: отработанные механики, понятные требования к проектам, наличие обучающих материалов;
- Погруженность в стратегии ИИ-трансформации бизнеса и понимание, как новые инструменты могут помочь компании в достижении ее бизнес-целей.
Но одних подрядчиков недостаточно, нужно также найти стейкхолдеров и визионеров внутри самой компании – людей, которые видят потенциал в новых технологиях и могут вдохновить сотрудников на участие в хакатоне.
Вообще мотивация сотрудников к участию, к погружению в новое – крайне важна. Нужны и технические специалисты, которые разбираются в особенностях работы нейросетей и LLM, знают, как интегрировать инструмент в существующие ИТ-системы, а также решить вопросы безопасности. Это могут быть как приглашенные специалисты, так и сотрудники компании.
Какие идеи искать и поощрять
Традиционно хакатон – это активность для разработчиков. Однако в случае с поиском кейсов для применения генеративных технологий девелоперский бэкграунд важен, но не обязателен. Генеративный ИИ могут использовать все. Поэтому гибкий подход к номинациям хакатона позволит вовлечь больше людей, а значит получить больше интересных проектов. Номинации могут быть любыми, но, по опыту, разделить их можно на три категории:
- Практические кейсы. Сюда входят проекты, которые направлены на повышение эффективности бизнес-процессов компании (то есть на экономию времени, денег, ресурсов) с помощью готового ИИ-инструмента;
- Новаторские кейсы. Номинация, цель которой – поиск совершенно новых кейсов применения генеративных моделей с использованием API. Задача – создать рабочий прототип решения, MVP;
-
- Концептуальные решения. Самая творческая номинация, направленная на поиск неочевидных кейсов применения. Обычно это кейсы, которые сложно собрать и протестировать, но которые можно реализовать с чуть большими усилиями и трудозатратами.
Кейсы можно оценивать по различным критериям, для каждой номинации они свои. Ведь простое решение, которое может ускорить самую частую рутинную операцию в несколько раз, может иметь ценность выше, нежели сложный продукт, создающий значительную ценность, но для узкой аудитории в редких случаях. И наоборот.
Подводные камни
Провести хакатон по генеративному ИИ – процесс трудоемкий именно в вопросах подготовки и вовлечения. Нужна команда, которая ответственно подойдет к организации, брейнштормингу номинаций и продумет мотивирующие факторы для привлечения сотрудников. Иначе ждать от хакатона вау-эффекта не стоит.
Более того, можно столкнуться с таким неприятным сюрпризам. Например, появлению нерелевантных кейсов, созданных сотрудниками, чтобы от них отвязались или в надежде на легкую победу или получение дополнительного бюджета. Это может привести к тому, что потребуются дополнительные ресурсы, чтобы обработать большой объем кейсов, что в итоге может оказаться более трудоемким, чем само проведение хакатона.
Чтобы успешно внедрить генеративный ИИ, важно все это учесть и стремиться качественно отобрать и проработать кейсы. В этом случае внутренний хакатон может решить сразу два вопроса, ответы на которые всегда ищут компании: в чем наши новые конкурентные преимущества и как стимулировать сотрудников к инновациям? Объединив разработчиков, маркетологов, аналитиков и R&D-специалистов, можно найти и воплотить в жизнь новые идеи.