Как мы хакнули разговорный AI на хакатоне Junction 2020 | Умные чат-боты и голосовые ассистенты для сложных бизнес-задач
  • Время чтения: 3 минуты

  • Автор: Анна Пристанскова, перевод: Кира Калимулина

Как мы хакнули разговорный AI на хакатоне Junction 2020

Рассказываем, как прошел наш челлендж MAKE CONVERSATIONAL AI WORK, который стал частью недавнего хакатона Junction

 

6-8 ноября в Европе прошел масштабный ежегодный хакатон  — Junction 2020 Connected. 2000 хакеров-разработчиков из 299 городов и 54 стран собрались, чтобы создать рабочие решения и сразиться за главный приз — 10 000 евро.

 

Из-за ситуации с коронавирусом организаторы хакатона дали разработчикам возможность участия онлайн, в дополнение к традиционным офлайн-хабам по всему миру.

 

Хакатон состоял из 11 челленджей по разным темам. Например, один из них проводился в больнице Хельсинкского университета. Разработчики применяли виртуальную реальность, чтобы помочь детям — пациентам больницы —  справиться с проблемами ограниченных возможностей, отвлечься от боли и тревоги во время медицинских процедур. 

 

А команда Just AI провела челлендж по разговорному AI: MAKE CONVERSATIONAL AI WORK. Мы предложили разработчикам создать разговорное решение — голосового ассистента или чат-бота —  которое могло бы принести ощутимую выгоду бизнесу или обществу (а может, и всем сразу).

 

К содержанию ↑

Рабочие идеи для разговорного AI

Всего участники Junction подали 207 проектов, 26 из них отправилось на конкурс Just AI, так что он даже вошел в топ-3 челленджей хакатона. 

 

Для разработки проектов с диалоговым интерфейсом участники использовали опенсорсный фреймворк JAICF на основе Kotlin, который позволяет создать рабочее разговорное решение с нуля, даже если за дело взялся новичок. С помощью фреймворка участники могли добавить голосовое управление в мобильное приложение, создать умного бота для сайта, разработать полезный навык для Alexa или Google Assistant. 

Мы хотели принять участие в челлендже Just AI, поскольку разговорный AI был для нас новой темой, а нам нравится получать новые навыки. Инновации — лучшая часть хакатонов, поэтому на этом челлендже мы сразу же начали придумывать множество сценариев использования JAICF.

Just AI предоставил полезные шаблоны и примеры, которые мы смогли использовать в качестве основы для нашего проекта. Сначала было сложно собрать все элементы воедино и понять логику разных интерфейсов. Но когда мы заставили Google Assistant общаться с нами с помощью JAICF, мы уже почувствовали себя победителями.

Отзыв от участницы нашего челленджа Тийны Кархукиви

 

Мы проводили челлендж по разговорному AI онлайн и офлайн — в офисе Just AI в Санкт-Петербурге. Компания подготовила собственные подарки для участников: 1500 евро команде-победителю; игра Cyberpunk 2077 и годовая подписка на JetBrains IntelliJ IDEA каждому члену команды за 2 место; Cyberpunk 2077 каждому члену команды за 3 место. А еще все победители получили годовую подписку на Just AI Conversational Platform.

 

30% всех реализованных проектов оказались решениями разговорного AI для ритейла. Большинство из них предлагали какую-либо виртуальную помощь: например, умный ассистент для онлайн-покупок; виртуальный консультант для продавцов техники; бесконтактный AI-кассир; цифровой компаньон, который позволяет сэкономить время на шоппинг; ассистент для покупки продуктов с помощью голосового управления, а также специальные помощники для книжных лавок, магазинов одежды и бытовых товаров. Все эти решения основаны на бесконтактной розничной торговле с использованием искусственного интеллекта.

 

К содержанию ↑

Результаты и призы

Проектом-победителем стал Nutreat — AI-помощник для покупки продуктов. Его команда получила главный приз от Just AI в размере 1500 евро. Nutreat призван «изменить процесс покупки продуктов питания с помощью персонализированных и понятных рекомендаций».

 

В виртуальный помощник встроен умный Self-Scanner, который позволяет самостоятельно сканировать штрих-код товара и добавлять продукты в корзину. Также ассистент обновляет корзину в реальном времени и помогает быстро оформить заказ. А еще он дает персональные рекомендации: советует более подходящие продукты на основе личной диеты, ранжирует продукты по принципам пользы для здоровья, экологичности и соответствия бюджету. Умный помощник по покупкам понимает контекст и имеет удобный диалоговый интерфейс.  

 

 

2 место занял Techie — умный ассистент для выбора подходящего товара, а 3 место завоевал персональный туристический гид Sighty.

 

Но были и другие классные проекты. Эксперты Just AI отметили Anthrofy за идею говорящего пылесоса. Бесконтактный ассистент по покупкам ShopLyft запомнился нам как социально значимый и инновационный проект в области разговорного AI. А еще нам понравилась команда, которая создала Castle Attack Game (потому что мы любим крутые и вдохновляющие голосовые игры).

 

Главный приз хакатона Junction в размере 10 000 евро достался команде российских разработчиков с их проектом Saavi — Healthy Finance. Это мобильное решение для банков, которое помогает клиентам понять уровень своего финансового здоровья. Приложение анализирует все расходы с помощью машинного обучения. 

 

Поздравляем победителей и всех участников хакатона Junction! Это было потрясающее мероприятие, мотивирующее на создание интересных, новых, передовых решений. Мы надеемся, что хакатон Junction и наш челлендж Make Conversational AI Work побудили многих разработчиков заняться голосовыми интерфейсами. За разговорным AI будущее, так давайте строить его вместе!

Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin

Перейти

Голосовые игры

Перейти
Спасибо за заявку!

Наш менеджер скоро свяжется с вами.

Спасибо за заявку!

Ждите тестовый звонок

Отлично!

Вы подписались на видеоподкаст «Conversations with…». Теперь вы первым узнаете о выходе нового эпизода!