2 минуты
Анастасия Сахарова
Декабрьский дайджест Just AI News
В преддверии новогодних праздников мы спросили у сотрудников Just AI, какой у них любимый AI-сервис. Почти все коллеги активно применяют ИИ-ассистента Jay Copilot. И это не удивительно — доступ нему по умолчанию есть у всей нашей команды. Интересно, что у коллег сформировались совершенно разные функции-любимчики. Возможно, одна из них и вам покажется полезной и нужной в Новом году!
Ирина Степанова, оунер прикладного применения GenAI в ботах
Чаще всего в этом году я пользовалась генерацией аватарок для моих демо ботов. Делала это в Jay Copilot. Еще я тестировала все бесчисленные прототипы, которые создавала наша генеративная команда. Обычно они использовали прямое подключение к ассистенту на базе LLM, либо сервис ИИ База знаний.
Наталия Кетурко, руководитель направления компьютерной лингвистики и разговорного AI
Продолжаю искать для себя полезные точки приложения различных генеративных инструментов. Но всё-таки чаще работаю с текстовыми моделями, преимущественно через бота Jay Copilot. Здорово, когда под рукой есть простой способ получить представление о новой теме или повысить качество проработки своих идей вопросом «что еще полезно учесть».
Екатерина Пойманова, продакт-маркетолог
В Jay Copilot чаще всего пользуюсь GPT-4o mini для генерации идей, пошаговых инструкций, написания текстов, анализа и саммаризации. Уже вошло в привычку расшифровывать все записанные встречи через одноименное приложение в Jay. Под конец года открыла для себя Flux — сетку для генерации изображений, в которую просто невозможно не влюбиться. Если не пробовали, то это моя главная рекомендация!
Генеративный ИИ, который нас удивил: итоги 2024 года
В декабрьском выпуске Just AI News мы хотим поделиться самыми важными трендами такого интересного GenAI-года.
Что же случилось заметного в 2024?
- Использование генеративного ИИ выросло на 17%, вместе с тем есть проблемы с подготовкой качественных данных для работы LLM. И количество масштабируемых внедрений немного уменьшается, т.к. компании переходят от простых GenAI-кейсов к более сложным.
- Самые популярные варианты использования генеративного ИИ внутри компаний: поддержа чат-ботов, ИИ Базы знаний, резюме встреч и кодинг.
- Мультимодальных моделей становится все больше — они позволяют создавать контент с помощью различных типов данных.
- Модели с открытым исходным кодом догоняют по качеству закрытые модели.
- RAG-технологии останутся, но стоит ожидать стремительного роста AI-агентов, которые могут решать сложносоставные или многоэтапные задачи автономно.
- Бизнес теперь не только планирует бюджет на GenAI, но и повсеместно создает центры компетенций по искусственному интеллекту.
Вперед в будущее: топ релизов этого года
- Техногигант Open AI прогремел с релизом модели GPT-o1, которая умеет рассуждать, как человек, и решает сложные задачи по программированию и математике. Еще всех покорила модель text-to-video Sora, которая создает реалистичные видео.
- Google выпустил на рынок модель Gemini 2.0 — она в 2 раза быстрее предшественницы, умеет генерировать изображения и аудио на нескольких языках. Обратил на себя внимание и ИИ-помощник Project Mariner. Ему, например, можно доверить создать корзину на маркетплейсе на основе заданного списка.
- Meta* тоже не отстает. В компании вышло семейство моделей по генерации видео Movie Gen и обновилась флагманская модель Llama до версии 3.2. — новинка умеет обрабатывать текст, изображения и анализировать графики.
- Microsoft потратит $100 млрд на строительство огромного дата-центра Stargate. В корпорации не забывают работать и над собственными решениями — в этом году на рынке появилась новая версия Copilot с голосовым интерфейсом и анализом данных в Excel с помощью Python.
- Apple продолжает дорабатывать свой Apple Intelligence, который уже умеет исправлять ошибки в тексте и делать резюме по важной информации из пушей. Кроме того, компания интегрировала ChatGPT в голосовой помощник Siri.
- AI-решения развиваются и в России. Например, Яндекс и Сбер представили свои мощные модели GigaChat Max и Яндекс GPT 4 Pro.
А в Just AI запущен целый продуктовый стек GenAI-продуктов: ИИ База знаний Jay Knowledge Hub, модуль защиты персональных данных при работе с облачными LLM Jay Guard, MLOps-платформа и каталог генеративных моделей Caila и персональный ИИ-помощник для бизнеса Jay Copilot. Если еще не пробовали наши решения, то 2025 год — прекрасное время, чтобы начать.
*Компания Meta признана в России экстремистской